2013年4月10日 星期三
第六週課程----stem()、stairs()、feather()、compass()、errorbar()、plotyy()
5.火柴棒圖stem()：
stem()函數命令格式如plot()函數一樣，圖示為長短不同的火柴棒，預設的mark為小圓，也可加入線條規範語法(Line specification syntax)來指定繪圖曲線的樣式。
例如：
>> x=linspace(-6*pi,6*pi,50);
>> y=sin(x)./(x+eps);
>> stem(x,y,'--rx')
6.階梯圖stairs()
stairs()函數為離散資料的圖式，其命令格式也如plot()函數一樣，圖示為高低不一的階梯，也可加入線條規範語法(Line specification syntax)來指定繪圖曲線的樣式。
例如：
>> x=linspace(-6*pi,6*pi,50);
>> y=sin(x)./(x+eps);
>> stairs(x,y,':k')
7.羽毛圖feather()
feather()函數命令格式雖與plot()函數相似，但主要是沿著曲線路徑，繪製出複數的大小與方向的圖示。feather()函數也可加入線條規範語法(Line specification syntax)來指定繪圖曲線的樣式。
例如：
>> omg = linspace(-pi,pi,20);
>> z = exp(-i*omg);
>> feather(z,':g')
也可以使用
>> omg = linspace(-pi,pi,20);
>> z = exp(-i*omg);
>> feather(real(z), imag(z),':g')
8.誤差條狀圖errorbar()
errorbar()函數的命令格式如下：
errorbar(x,y,e)
其中e為誤差條狀圖長度；命令格式也可以是
errorbar(x,y,L,U)
其中L為下方誤差條狀圖長度、U為上方誤差條狀圖長度。errorbar()函數也可加入線條規範語法(Line specification syntax)來指定繪圖曲線的樣式。
例如：
>> omg = linspace(-pi,pi,20);
>> y = sin(omg);
>> e = std(y)*y;
>> errorbar(omg,y,e,'--ro')
9.羅盤圖compass()
compass()函數與feather()函數相似，但是以原點輻射出去。compass()函數也可加入線條規範語法(Line specification syntax)來指定繪圖曲線的樣式。
例如：
>> omg = linspace(-pi,pi,20);
>> z = exp(-i*omg);
>> compass(z,':c')
10.雙y軸函數 plotyy()
當大小差異很大的資料要顯示在同一繪圖區時，可以使用雙y軸函數plotyy()，避免過小的數據資料的細節狀況被忽略。
plotyy()函數的命令格式如下：
plotyy(x,y1,x,y2,f1,f2)
其中f1與f2為繪圖方法，繪圖方法可以使用函數握把(Function handle)(ex: @plot)也能使用字串描述(ex: 'semilogy')。plotyy()函數不可使用線條規範語法(Line specification syntax)。
例如：
>> x = linspace(0,5,100);
>> y1 = cos(5*x)+nthroot(x,3);
>> y2 = exp(x.^2);
>> figure, plot(x,y1,'r',x,y2,'b')
改用雙y軸函數plotyy()
>> x = linspace(0,5,100);
>> y1 = cos(5*x)+nthroot(x,3);
>> y2 = exp(x.^2);
>> figure, plotyy(x,y1,x,y2,'plot',@semilogy)
2013年4月9日 星期二
第六週課程----填色函數fill()
填色函數fill()與plot()函數相似，主要差異是fill()函數會將x軸與函數曲線之間填滿自訂的顏色。
fill()函數的命令格式如下：
fill(x, y, c)
其中c為自訂的顏色，不可省略，可以使用線條規範語法中的顏色代碼，也可以是rgb的顏色向量，但各元素值須在0(含)~1(含)之間。
例如：
>> x=linspace(-6*pi,6*pi,100);
>> y=sin(x)./(x+eps);
>> fill(x,y,[ 1 0 0.5])
第六週課程----累加圖形area()
若累加圖形函數格式為area(x, y)，其中x為x軸座標向量、y為y軸座標向量，此時與plot(x, y)函數很像，主要差異是area()函數會將x軸與函數曲線之間填滿顏色。
例如：
>> x = linspace(0, 2*pi);
>> figure, area(x, sin(x))
除了與plot(x, y)函數很像以外，area()函數還可以繪出多資料的累加圖形。
例如：
>> x = 0:10; subplot(2,1,1), plot(x,cos(x))
>> hold on, plot(x,cos(x)+sqrt(x),'r')
>> plot(x,cos(x)+sqrt(x)+x.^(3/2),'g'), hold off
>> Y = [cos(x); sqrt(x); x.^(3/2)]';
>> subplot(2,1,2), area(x,Y)
兩個圖形相同，差異只是在x軸、曲線與曲線之間填滿顏色而已。
此外 ，所填滿顏色的色系可以用colormap()函數來改變。
色系包括：
spring(n)----春天色系
summer(n)----夏天色系
autumn(n)----秋天色系
winter(n)----冬天色系
hot(n)----暖色系
cool(n)----冷色系
hsv(n)----由紅、橙、黃、綠、青、藍、紫，到飽和紅色所組成的色系
jet(n)----MATLAB預設色系，由暗藍、藍、青、黃、橙、紅、暗紅色所組成的色系
colorcube(n)----增強式色系
lines(n)----線性色系
copper(n)----線性銅色調色系
pink(n)----粉色系
flag(n)----由紅、白、藍、黑色所組成的循環色系
prism(n)----棱鏡色系，由紅、橙、黃、綠、藍、紫色所組成的循環色系
gray(n)----灰階色系
bone(n)----帶淺藍的灰階色系
vga----windows 16色系
除了vga色系以外，各色系皆可自訂顏色的數目n，可用colorbar()函數觀察。
MATLAB預設為64色。
第六週課程----繪圖函數semilogx()、semilogy()、loglog()
當數值資料間的差距過大時，若要以此資料直接做出圖表，會因為資料間的變化率過大，繪製的圖表不易判讀，這時可採用對數數值來呈現圖表資料。
例如 ：
MATLAB提供許三種對數繪圖函數，包括：semilogx()、semilogy()、loglog()。
針對上一個範例資料，若採用semilogy()函數，可以得到如下的圖表
semilogx()、semilogy()、loglog()函數的命令格式與plot()函數相同，也可加入線條規範語法(Line specification syntax)。
例如 ：
>> x = 0:100;
>> figure, plot(x, x.^2-3*x+5), grid
改用semilogy()函數
>> x = 0:100;
>> figure, semilogy(x, x.^2-3*x+5, 'm'), grid
改用loglog()函數
>> x = 0:100;
>> figure, loglog(x, x.^2-3*x+5, 'm'), grid
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